Aérospatiale
Obsolescence dans les systèmes certifiés DO-254
Guide pour la gestion de l’ingénierie dans l’aéronautique.
13 août 2025
Aérospatiale
Aérospatiale
Machine Learning pour les systèmes critiques
De l’aide à la conduite avancée à la maintenance prédictive dans l’aérospatiale, le machine learning ouvre la voie à de nouvelles capacités. Découvrez comment nous relevons ces défis, et pourquoi le machine learning sûr représente la prochaine frontière de l’innovation dans les secteurs aérospatial et automobile.
7 juillet 2025
Aérospatiale
NGC Aérospatiale, Laflamme Aéro & CS Group Canada grands gagnants du projet le plus innovant
Dans le cadre de La Classique de Golf ou vélo organisée par Aéro Montréal, CS Group – Canada, en partenariat avec NGC Aérospatiale et Laflamme Aero, avons présenté un projet commun impliquant des technologies reliées aux systèmes autonomes. Le projet développera une solution de détection et d’évitement (DAA-Detect And Avoid) pour permettre le vol BVLOS (Beyond Visual Line Of Sight) du drone de Laflamme Aero. Une telle solution pourra être utilisée dans les véhicules volants autonomes (taxis volants par exemple) pour fournir des fonctionnalités de détection et d’évitement d’obstacles.
30 août 2021
Aérospatiale
NGC Aérospatiale et CS Canada joignent leurs forces pour certifier un système d’autopilotage pour drones
NGC Aérospatiale bénéficie de l’expertise de CS Canada dans la certification de logiciels embarqués critiques pour la sécurité afin de proposer à ses clients un système d’autopilotage pour drone certifiable d’après la norme internationalement reconnue dans l’aéronautique, la DO-178C.
21 janvier 2021
Aérospatiale
Communiqué de presse: Participation au consortium de recherche DEEL
CS Canada participera au consortium DEEL (DEpendable & Explainable Learning) ! Doté d’un budget de 45 millions de dollars, ce projet international vise à rendre certifiables les futurs algorithmes d’intelligence artificielle pour les systèmes critiques de l’aérospatiale.
29 septembre 2020